คัดลอกลิงค์

ความรู้

เรียนฟรีช่วงกักตัวกับ IBM Professional Data Science Course โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานใดๆมาก่อน

2.1k
dome
dome
|3 min read
อ่านบทความอื่นจาก dome
แจ้งตรวจสอบ
เรียนฟรีช่วงกักตัวกับ IBM Professional Data Science Course โดยไม่จำเป็นต้องมีพื้นฐานใดๆมาก่อน

               ช่วงนี้เหตุการณ์สำคัญสุดของบ้านเมืองเราและของโลกคือการที่ทุกคนต้องมีการกักตัวอยู่บ้าน การทำงานและการเรียนต่างๆจึงถูกนำมาปรับใช้ในรูปแบบออนไลน์มากขึ้น เจ้าของบทความก็เป็นหนึ่งในนั้นที่ต้องเรียนที่บ้าน โดยหลายๆบริษัทได้เปิดให้คนได้ไปลงทะเบียนเพื่อเสริมความรู้กันไปได้อย่างฟรีๆเลยทีเดียว เจ้าของบทความจึงเริ่มหาการเรียนที่น่าสนใจ จึงได้มาเจอกับคอร์สของ IBM ซึ่งมีให้เลือกเรียนเยอะมากและขอบอกว่าฟรีหมด 

                วันนี้เจ้าของบทความจึงอยากพาไปสำรวจการเรียนฟรีของคอร์ส IBM Professional Data Science Course กัน เริ่มแรกเลยเราต้องเข้าไปในเว็บที่ลิ้งนี้  https://www.coursera.org/professional-certificates/ibm-data-science หลังจากนั้นจะขึ้นหน้าให้สมัครสมาชิกโดยขั้นตอนการสมัครสมาชิกสำหรับเว็บไซต์นี้นั้นง่ายมากๆและไม่เสียค่าใช้จ่ายใดๆ โดยเมื่อเราลงทะเบียนสมาชิกสำเร็จให้เรากดลงทะเบียนรายวิชาในหน้านี้เราจำเป็นต้องใส่เลขบัตรเดบิต/เครดิต แต่ไม่ต้องห่วงว่าจะเสียเงินทันทีแต่อย่างใดนะครับ จะไม่มีการเรียกเก็บเงินใดๆในระยะเวลาฟรี 

Advertisement

Advertisement

หน้าเว็บไซต์

 

โดยเมื่อเรากดเข้ามาในคอร์สแล้วเราจะเห็นว่าคอร์สนี้มีทั้งหมดด้วยกัน 9 รายวิชา ประกอบด้วย
รายชื่อรายวิชาทั้ง 9 วิชาที่มีให้เรียนกันในคอร์สนี้ครับ

               

                 1.What is Data Science?  ในรายวิชานี้จะเป็นการเริ่มตั้งแต่ระดับ Begining เลยเพื่อเป็นการปูพื้นฐานว่า Data Science จริงๆแล้วมันมีความหมายว่าอย่างไร

                 2.Open Source tools for Data Science  ในรายวิชานี้ผู้เรียนจะได้ลองใช้เครื่องมือในการ ออบแบบ วิเคราะห์ข้อมูลต่างๆ ผ่านแพลตฟอร์มที่มีการเปิดให้ได้ใช้งานฟรีๆ 

                 3. Data Science Methodology  ในรายวิชานี้จะพาให้ผู้เรียนได้รู้จักกับระเบียบวิธีวิจัยของหลักการวิทยาการข้อมูล ( Data Science ) เช่น หลักการของ Regression การอ่านค่าจากตาราง ค่าความถูกต้อง ค่า MSE , P-value วิชานี้จะเน้นไปทางหลักการคิดทางสถิติเป็นอย่างมากครับ แต่ก็ไม่ได้ยากเท่าไหร่ครับ

Advertisement

Advertisement

                  4.Python for Data Science and AI  ในรายวิชานี้จะมีเนื้อหาเกี่ยวกับการเขียนภาษาคอมพิวเตอร์ที่ชื่อว่า  Python โดยภาษานี้แพร่หลายมากในหลายๆวงการเพราะเป็นภาษาที่ค่อนข้างใช้งานได้หลากหลายรูปแบบตามสไตล์การทำงานของแต่ละคน และจะมีการปูพื้นฐานในเรื่องของ AI หรือ ปัญญาประดิษฐ์เข้าไปด้วยนะครับ

                  5.Database and SQL for Data Science  ในรายวิชานี้ผู้เรียนจะได้รู้จักว่า ฐานข้อมูล คืออะไรแล้วมีหลักการใช้งานอย่างไร โดยจะมีเนื้อหาที่มีทั้งภาษาคอมพิวเตอร์ที่ใช้ในการจัดการฐานข้อมูลที่ชื่อว่า SQL และมีการใช้ภาษา Python มาร่วมด้วย 

Advertisement

Advertisement

                  6.Data Analysis with Python  ในรายวิชานี้ผู้เรียนจะได้นำความรู้ในเรื่องของรายวิชาที่ 4 Python for Data Science and AI  นำมาใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล หรือที่เราเคยได้ยินกันบ่อยๆว่า เหมืองข้อมูล ( Data Mining ) 

                  7.Data Visualization with Python  เมื่อเราได้ข้อมูลจากการวิเคราะห์มาแล้วแต่เราอยากนำเสนอให้คนทั่วไปได้เข้าใจ เราต้องทำยังไงหละ รายวิชานี้จึงจะพาเราไปรู้จักกับการทำ Data Visualization หรือภาษาบ้านๆจะเรียกว่าการทำเรื่องยากให้เข้าใจง่ายนั่นแหละครับ โดยเราจะได้เรียนเกี่ยวกับ การทำ Graph ประเภทของ Graph ต่างๆ เพื่อให้เกิดการใช้งานได้อย่างเหมาะสมกับข้อมูล

                 8.Machine learning with Python  อันนี้เจ้าของบทความโดยส่วนตัวแล้วชอบมากที่สุด ทุกคนเคยสงสัยกันไหมว่าที่เรียกๆกัน AI แล้วจริงๆมันออกแบบยังไง และมีหลักการทำงานอย่างไร โดยคอร์สนี้เราจะได้เรียนรู้การออกแบบ Machine Learning ด้วยภาษา Python กันครับ

               9.วิชาสุดท้ายกันแล้ว วิชานี้ให้คิดว่าคล้ายๆการรวมความรู้ที่ได้รับทั้งหมดมาออกแบบงานๆนึงซึ่งเราต้องการแก้ปัญหา เช่น นักท่องเที่ยวมาเที่ยวไทยแล้วหานร้านค้าไม่เจอ เราควรต้องทำอย่างไร โดยเราอาจจะใช้ข้อมูลการท่องเที่ยวและทำการ plot graph ที่เป็นแผนที่โดยปักหมุดที่ร้านค้าต่างๆได้ไหม เป็นต้นหน้าของรายวิชาเมื่อเราเข้าไปแล้วจะเป็นแบบนี้ครับ                     เมื่อเราเข้ามาในรายวิชาแล้วเราจะเห็นหน้าตาแบบนี้ครับ โดยเนื้อหาจะแบ่งหัวข้ออย่างชัดเจน จะมีคลิปการสอนความยาวไม่เกิน 15 นาที ต่อคลิป มี lab ให้ลองกดเข้าไปทดสอบ มีแบบฝึกหัดย่อย และแบบฝึกหัดสุดท้าย ซึ่งจะให้เพื่อนร่วมชั้นคนอื่นๆตรวจ ไม่ยากมากครับ 

เกณฑ์คะแนน

                  หลังจากที่เราได้เรียนรู้จากคลิปวีดีโอการเสอน ฝึกทำปฏิบัติการแล้ว ก็จะมาในส่วนของการทำข้อสอบย่อย และบทสุดท้ายจะเป็นการทำโปรเจค แต่ไม่ได้ยากมากครับ โดยเกณฑ์คะแนนแต่ละสัปดาห์จะไม่เท่ากันครับ เรื่องง่ายคะแนนก็จะได้น้อยหน่อย แต่ถ้ายากก็จะได้คะแนนเยอะตามครับ พอมาถึงตรงนี้ถ้าใครกำลังคิดว่าจะเดาข้อสอบ เจ้าของบทความขอบอกเลยครับว่ายากมากถึงแม้ว่าจะเป็นปรนัยแต่เรามีโอกาสทำได้เพียง 3 ครั้ง ถ้าครบแล้วยังไม่ผ่านเราต้องรอถึง 8 ชั่วโมงเลยทีเดียว เพราะฉะนั้นค่อยๆเรียนแล้วทำความเข้าใจครับ ไม่ต้องรีบ ส่วนโปรเจคจะเหมือนกับการประยุกต์ที่เราเรียนมาตั้งแต่สัปดาห์ที่ 1 จนถึงสัปดาห์สุดท้ายเพื่อให้ออกมาเป็นชิ้นงานนึง ซึ่งจะให้เพื่อนร่วมคลาสเป็นคนให้คะแนนครับ เช่น Class SQL Database โปรเจคจบเราต้องออกแบบฐานข้อมูลเล็กๆอันนึงแล้วนำออกมาแสดงผลตามโจทย์ให้ได้ครับ 

               สุดท้ายนี้ก่อนจะจากกันไป ถ้าถามเจ้าของบทความว่า 9 คอร์ส ภายใน 7 วัน เป็นไปได้หรอ ก็ต้องตอบก่อนเลยนะครับว่าตัวเราเองมีเวลาที่จะแบ่งมาเรียนมากแค่ไหนต่อวัน โดยเจ้าของบทความเป็นนักศึกษาที่มีเรียนปกติด้วยและต้องแบ่งเวลามาเรียนเสริมด้วย โดยที่ไม่ได้มีพื้นฐานด้านนี้มาก่อนเลย เรียกได้ว่าเริ่มต้นจาก 0 ครับ แต่เพราะการแบ่งเวลาและตั้งใจ เจ้าของบทความจึงเรียนจบมาในเวลา 6 วันครับซึ่งระยะเวลาฟรีนั้นอยู่ที่ 7 วัน ถ้าเรียนยังไม่จบสามารถเรียนต่อได้โดยจ่ายอยู่ที่ 39$ ต่อเดือน ซึ่งก็ไม่แพงมาก สู้ๆนะครับ      ขออนุญาตปิดข้อมูลชื่อนะครับ

ขอขอบคุณรูปภาพจาก :  ภาพปก Canva ภาพประกอบที่ 1 IBM Data Science Course by Cousera ภาพประกอบที่ 2  IBM Data Science Course by Cousera / ภาพประกอบที่ 3  Applied Data Science Capstone  / ภาพประกอบที่ 4 Applied Data Science Capstone / ภาพประกอบที่ 5  เกียรติบัตรของเจ้าของบทความเอง

         

ความคิดเห็น

Advertisement

Advertisement

Advertisement

บทความล่าสุด