ฉบับนี้ผู้เขียน (พี่ BrainSweets) ขอนำเสนอเรื่องราวของตัวเลขให้ได้อ่านกันสักหน่อย 1️⃣2️⃣3️⃣4️⃣วันนี้พี่ BrainSweets ได้นั่งดูตัวเลขค่าใช้จ่ายในรอบไม่กี่วันของตัวเอง 🧾พบว่าหากได้ตีความตัวเลขที่เราเห็น มันก็บอกอะไรได้หลายอย่างทีเดียว 👩��💃🏻🕺🏻 ตัวเลขต่างๆ หากเราได้นำมาวิเคราะห์ในมุมมองที่หลากหลาย ตีความตัวเลขที่เกิดขึ้น ก็จะทำให้เกิดความรู้ใหม่ หรือที่เขานิยมพูดว่าเจอ insight ไงหล่ะคะในบทความนี้พี่ BrainSweets ขอนำเสนอรูปแบบการวิเคราะห์ตัวเลข 2 แบบ คือ แบบพรรณนา และแบบคาดการณ์ไปลองอ่านรายละเอียดกันได้เลยค่ะ�� การวิเคราะห์แบบพรรณนาเริ่มกันด้วยการวิเคราะห์ตัวเลขแบบพรรณนา จะเป็นการนำตัวเลขมาวิเคราะห์และตีความกันในลักษณะของการอธิบายความจะเป็นอย่างไร ติดตามกันได้เลยค่ะ🌵การวิเคราะห์แบบพรรณนา หรือ Descriptive Analytics อธิบายให้เข้าใจแบบง่ายๆ ว่า ก็คือเป็นการพรรณนาหรือบรรยายข้อมูลที่เรามีอยู่ว่ามีลักษณะเป็นอย่างไร🌵ตัวอย่างภาพ Top spending ด้านล่างนี้ เป็นตัวเลขที่แสดงค่าใช้จ่ายในรอบไม่กี่วันของพี่ BrainSweets ซึ่งตัวเลขเหล่านี้คำนวณมาจากการใช้จ่ายของพี่ BrainSweets ที่ผ่านมา ซึ่งก็เปรียบเหมือนเป็นการบรรยายข้อมูลของพี่ BrainSweets ที่ผ่านมาแล้ว แบบนี้แหละที่เราเรียกว่าเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลแบบพรรณนา🌵ข้อมูลแบบพรรณนา ก็จะไม่มีความหมายหากเราไม่ตีความ💃🏻🕺🏻จากข้อมูล Top Spending นี้เป็นหมวดค่าใช้จ่ายที่จ่ายสูงสุด 3 ลำดับแรก สามารถตีความได้ว่า ...🪄Gas Bill: พี่ BrainSweets น่าจะรักยานพี่มาก (ยานพาหนะ 🚘)🪄Food & Beverage: พี่ BrainSweets น่าจะหุ่นดี (ให้ยานพี่ได้กินก่อน-เติมน้ำมันก่อนซื้อข้าวกิน ⛽)🪄Costume: พี่ BrainSweets น่าจะเป็นคนแต่งตัวแบบ minimal (ซื้อเสื้อผ้ารองท้องกะเค้าเหมือนกันนะ ��️)🌵การวิเคราะห์ข้อมูลแบบพรรณนาเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่เกิดขึ้นมาแล้วในอดีต ซึ่งข้อมูลในอดีตนี้กำลังบรรยายสิ่งที่เกิดขึ้นมาแล้วนั่นเอง�� การวิเคราะห์แบบคาดการณ์นอกจากการวิเคราะห์ตัวเลขแบบพรรณนาแล้ว ยังสามารถวิเคราะห์และตีความไปในอนาคตได้ด้วย ลองไปติดตามกันได้เลยคะ🌵สัปดาห์หน้าน่าจะมีคนติดโควิดลดลงเท่าไร หรือเดือนหน้าน้ำหนักของเราน่าจะลดลงกี่กิโลกรัม🌵ตัวเลขที่จะมาตอบคำถามลักษณะนี้จะได้มาจาการวิเคราะห์ข้อมูลแบบคาดการณ์อนาคต🌵การคาดการณ์อนาคตเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลที่เคยเกิดขึ้น เพื่อหาแนวโน้มในอนาคตว่าข้อมูลจะเกิดขึ้นในทิศทางไหน โดยดูพฤติกรรมของข้อมูลในอดีตถึงปัจจุบัน⛽) ตัวอย่างเช่น เราสามารถคาดการณ์ได้ว่าเดือนหน้าจะใช้เงินจ่ายค่านำ้มันเท่าใดโดยดูยอดค่าน้ำมันในเดือนที่ผ่านมาแล้ว⛽)⛽) หากเดือนนี้เป็นเดือน มิ.ย. และเราทราบว่าเดือน มี.ค.จ่ายค่าน้ำมัน 1,000 บาท เม.ย. 1,200 บาท พ.ค. 1,400 บาท มิ.ย. 1,600 บาท เราก็ประมาณการได้ว่าเดือน ก.ค. ก็น่าจะจ่ายค่าน้ำมัน 1,800 บาท🌵อีกสักตัวอย่าง หากเราต้องการคาดการณ์ค่าอาหารของเดือนหน้า โดยดูจากค่าอาหารที่จ่ายไปในเดือนนี้ ก็สามารถทำได้🍱 ภาพด้านล่างนี้เป็นค่าใช้จ่ายค่าอาหารและเครื่องดื่มของพี่ BrainSweets ซึ่งหากตีความแล้ว จะเห็นว่าพี่ BrainSweets กินเยอะช่วงปลายเดือน (วันที่ 25-30) ก็สามารถคาดการณ์ได้ว่าเดือนหน้าพี่ BrainSweets ก็น่าจะกินเยอะได้อีกช่วงปลายเดือน (สงสัยต้นเดือนประหยัดกลัวเงินหมด พอปลายเดือนเงินเหลือก็กินใหญ่เลย 🤑🤑)�� เปรียบเทียบการวิเคราะห์แบบพรรณนากับแบบคาดการณ์คราวนี้เพื่อให้เข้าใจง่ายขึ้น ลองดูตัวอย่างข้อมูลตามรูปนี้กราฟเส้นรูปนี้เป็นการแสดงข้อมูลจำนวนผู้ติดเชื้อโควิด ณ วันที่ 23 พฤษภาคม 2564(ทุกท่านสามารถติดตามข้อมูลแบบ real-time ได้ที่เว็บไซต์ของ Mayo Clinic )💃🏻 กรอบสีเหลือง เป็นการแสดงข้อมูลที่ได้จากการวิเคราะห์ข้อมูลแบบพรรณนา จะเห็นว่า ข้อมูลที่แสดงจะเป็นจำนวนผู้ติดเชื้อโควิดในช่วงวันที่ 11 เมษายน 2564 (4/11/21) ถึงวันที่ 23 พฤษภาคม 2564 (5/23/21) ซึ่งเป็นช่วงเวลาที่ผ่านมาแล้ว🕺🏻กรอบสีแดง เป็นการแสดงข้อมูลที่คาดการณ์ไปข้างหน้า 14 วัน (Show 14-day forecast) ซึ่งการคาดการณ์นี้ใช้ข้อมูลในอดีตในการคาดการณ์จำนวนผู้ติดเชื้อโควิดที่น่าจะเกิดขึ้นใน 14 วันข้างหน้า ลักษณะแบบนี้เรียกว่าเป็นการวิเคราะห์ข้อมูลแบบคาดการณ์ ซึ่งจะมีประโยชน์ต่อการเตรียมการรับมือสถานการณ์ในอนาคต💃🏻🕺🏻จะเห็นว่าการวิเคราะห์ข้อมูลแบบพรรณนา ใช้บอกสถานการณ์ที่เกิดขึ้นไปแล้ว ซึ่งจะเป็นประโยชน์ในการจัดทำข้อมูลเชิงสถิติต่างๆ สามารถใช้ประกอบการตัดสินใจในการรับมือกับสถานการณ์ในอนาคตว่าควรจะเตรียมตัวรับมือกับจำนวนผู้ติดเชื้ออย่างไร💃🏻🕺🏻ส่วนการวิเคราะห์ข้อมูลแบบคาดการณ์ เป็นการช่วยเน้นย้ำว่าในอนาคตน่าจะเกิดเหตุการณ์ใด โดยข้อมูลที่ได้จากการคาดการณ์นั้นจะช่วยให้การเตรียมตัวรับมือกับจำนวนผู้ติดเชื้อทำได้ใกล้เคียงกับจำนวนที่จะเกิดขึ้นจริงมากขึ้น (การคาดการณ์จะมีสูตรหรือวิธีการที่จะใช้ในการคาดการณ์ได้ ซึ่งไม่ขออธิบายตรงนี้ก่อนนะ)�� สรุปกันหน่อยการวิเคราะห์ข้อมูลมีประโยชน์มากหากเราได้ใช้ประโยชน์จากผลการวิเคราะห์ข้อมูล🌵การตีความ จะทำให้ผู้ใช้ข้อมูลเข้าใจสถานการณ์ที่เกิดขึ้น🌵พี่ BrainSweets ก็ขอย้ำว่า ตัวเลขจะไม่มีความหมายหากเราไม่ตีความ🚘 จากรูปด้านบนนี้ ลองช่วยกันดูว่าสิ้นเดือนนี้ (วันที่ 27-30) พี่ BrainSweets น่าจะจ่ายค่าน้ำมัน (Gas Bill) เท่าไร ⛽⛽ ช่วยคาดการณ์กันหน่อย พี่ BrainSweets จะได้เตรียมอดข้าวเก็บเงินให้ยานพี่ได้กินก่อน 😹😹😹😹แล้วพบกันใหม่กับบทความฉบับหน้านะคะผู้เขียน: BrainSweetsCredits: ขอขอบคุณแหล่งข้อมูลที่ให้ประโยชน์อย่างมากภาพ emoji โดย https://getemoji.com, https://emojiterra.comกราฟค่าใช้จ่าย โดย MoneyLover Version 7.4.0 by Finsify (free version)กราฟจำนวนผู้ติดเชื่อโควิด โดย https://www.mayoclinic.org/coronavirus-covid-19/map/kentuckyภาพอื่นๆ โดยผู้เขียน *STAR COVER"อย่ามัวแต่ดูมาดังกัน"*ทรูไอดีคอมมูนิตี้ ขอชวนทุกคนมาสนุกโคฟเวอร์ พร้อมลุ้นรับเงินรางวัลมูลค่ารวมกว่า 7,000 บาท (5 รางวัล) โคฟคนที่ใช่ ไลค์คนที่ชอบ`ร่วมสนุกได้ที่ ทรูไอดีคอมมูนิตี้ ห้อง cover บนแอปทรูไอดี` คลิกเลย >> https://ttid.co/UAnK/7y9jfqkqอ่านรายละเอียดเพิ่มเติม >> https://bit.ly/3O1cmUQร่วมสนุกตั้งแต่วันที่ 10 มิถุนายน 2565 - วันที่ 3 สิงหาคม 2565