ในปี 2022 นี้เป็นช่วงเวลาที่โลกเต็มไปด้วยข้อมูลหลากหลายรูปแบบที่มากมายมหาศาลระดับ เทราไบต์หรือเพตะไบต์ และที่สำคัญคือข้อมูลเหล่านี้ไม่ได้อยู่ในรูปแบบหรือ Format ที่เป็นมาตรฐาน เช่น Big Data ผู้เขียนเคยพบข้อมูลของแนวโน้มของความก้าวหน้าของอาชีพต่างในอนาคต ปรากฎว่าอาชีพนักวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลคืออาชีพที่มั่นคงและอยู่ในความต้องการของตลาดในลำดับต้นๆ สิ่งที่สำคัญคือคุณอาจจบการศึกษามาในสาขานี้โดยตรงทำให้เกิดความได้เปรียบ แต่หากคุณไม่ได้เรียนมาในสาขานี้ถึงเวลาแล้วที่คุณควรเรียนรู้เพิ่มเติม โดยความหมายแล้วการวิเคราะห์ข้อมูลคือการนำเอาข้อมูลดิบมาแปลงเป็นข้อมูลเชิงลึกที่สามารถจะนำมาเป็นประโบชน์ได้ ในการทำงานของคุณ บางครั้งคุณจะต้องนำเสนอข้อมูลต่อผู้บังคับบัญชาหรือลูกค้า ดังนั้นความจำเป็นในการแสดงภาพกราฟิกและการแสดงภาพอื่นๆ จึงมีความสำคัญในการสร้างความเข้าใจที่ดีขึ้น แม้กระทั่งสำหรับผู้ที่ไม่ได้รับการฝึกฝนและคุ้นเคยกับการวิเคราะห์ข้อมูล ด้วยการสร้างภาพข้อมูล คุณสามารถช่วยให้ผู้มีอำนาจตัดสินใจของบริษัทของคุณเข้าใจแนวคิดที่ซับซ้อนได้อย่างรวดเร็วขึ้นการสร้างทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลและจัดเตรียมการนำเสนอ ในการพัฒนาทักษะนี้มีตัวเลือกการฝึกอบรมมากมายในรูปแบบของหลักสูตรออนไลน์และเครื่องมือมากมายที่เชี่ยวชาญด้านการสร้างภาพ เนื่องจากโลกเปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็ว และความรู้ของคุณควรยืนหยัดเหนือกาลเวลา ขอแนะนำทักษะที่คุณควรพิจารณาดังนี้Data Visualization จงสร้างนิสัยในการสำรวจงานของผู้อื่น, กลไกของวิธีการสร้างภาพจริงจะมาพร้อมกับการฝึกฝน พวกคุณบางคนอาจจะชอบ R หรือ Python และคนอื่นๆ อาจจะชอบ Excel หรือ Tableau กุญแจสำคัญคือการทำให้สมองของคุณเต็มไปด้วยความเป็นไปได้ ดังนั้นคุณสามารถจินตนาการถึงสิ่งที่คุณต้องการก่อนที่จะสร้างมันขึ้นมาData Cleaning การทำความสะอาดข้อมูลมีความสำคัญต่อการวิเคราะห์ข้อมูลเช่นกัน เนื่องจากข้อมูลที่ไม่สะอาดสามารถสร้างรูปแบบที่ทำให้เข้าใจผิดและนำไปสู่ข้อสรุปที่ผิดพลาดได้ โดยการบันทึกการทดสอบที่คลาดเคลื่อน ทักษะการทำความสะอาดข้อมูลเติบโตขึ้นด้วยการปฏิบัติจริงและความเชี่ยวชาญทางธุรกิจ ทำให้เร่งความเร็วได้SQL เนื่องจากภูมิทัศน์เปลี่ยนแปลงไปอย่างรวดเร็วเพียงใด มันอาจจะปลอดภัยที่จะใช้งาน Python และ R อยู่ แต่ SQL อยู่ในอีกระดับหนึ่ง SQL เป็นภาษาของฐานข้อมูล ดังนั้น การเรียนรู้ SQL จะเป็นวิธีที่ตรงที่สุดที่คุณสามารถจัดการและศึกษาชุดข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ของคุณ มีแหล่งข้อมูลมากมายที่จะช่วยคุณปรับปรุง SQL ของคุณ Code Academy, Udemy และ Udacity เป็นแหล่งข้อมูลฟรีที่ยอดเยี่ยมสำหรับการค้นหาหลักสูตรภาคปฏิบัติ SQL Generator และ SQL Beautifier เป็นลิงก์ที่ดีที่จะช่วยให้คุณเรียนรู้ได้ง่าย, Stack Overflow มีชุมชนที่ยอดเยี่ยมสำหรับการตอบคำถามทางเทคนิคของ SQL หากคุณติดขัดเรื่องใดCritical Thinking การคิดอย่างมีวิจารณญาณเป็นหนึ่งในสิ่งที่ยากที่สุดที่จะเข้าใจ เนื่องจากมีหลักสูตรไม่มากนักหรือมีหลักสูตรเดียวที่เหมาะกับทุกแนวทางในการเรียนรู้ทักษะนี้ การคิดอย่างมีวิจารณญาณเป็นความพยายามอย่างมีสติในการท้าทายกระบวนการทางจิตที่ควบคุมเราอยู่โดยอัตโนมัติ การคิดอย่างมีวิจารณญาณไม่ใช่สิ่งที่คุณมีตามธรรมชาติหรือเป็นสิ่งที่เมื่อคุณเข้าใจแล้ว มันจะ "เปิด" เสมอการคิดอย่างมีวิจารณญาณเป็นสิ่งที่คุณกระตุ้นความคิดอย่างมีสติทุกครั้งที่คุณมีการตัดสินใจหรือการวิเคราะห์ที่สำคัญ เป็นความพยายามอย่างมีจุดมุ่งหมายเพื่อท้าทาย ตั้งคำถาม และยืนยันสมมติฐาน สิ่งที่สำคัญที่ควรเน้นคือการถามคำถาม หากคุณมีนิสัยชอบเขียนคำถามมากมาย คุณจะมีส่วนร่วมในการคิดเชิงวิพากษ์ การคิดอย่างมีวิจารณญาณจะนำคุณไปสู่ข้อสรุปที่คุณคาดไม่ถึง นอกจากนี้ยังเป็นสิ่งที่คุณสามารถตัดสินใจปรับปรุงได้ในวันนี้ มันไม่ใช่ทักษะพื้นฐานที่คุณจำเป็นต้องเกิดมาพร้อมกับมันCommunication การสื่อสารเป็นทักษะที่สำคัญ คุณอาจเป็นนักวิเคราะห์ข้อมูลที่มีพรสวรรค์และชาญฉลาดที่สุดเท่าที่โลกเคยมีมา แต่มันจะไม่เกิดประโยชน์อะไรหากคุณไม่สามารถสื่อสารกับผู้อื่นได้ โดยเฉพาะคนที่ไม่เข้าใจด้านเทคนิคบทสรุปของสิ่งที่คุณต้องพิจารณาเพื่อพัฒนาทักษะ วิธีหนึ่งในการเริ่มใช้ทักษะการวิเคราะห์ข้อมูลนี้คือการมีส่วนร่วมในชุมชน มีชุมชนออนไลน์, เว็บไซต์, และ Forum มากมายสำหรับคุณ การใช้ Locally Optimistic และ DataTalks.Club เป็นชุมชนที่ดีสำหรับนักวิเคราะห์ที่จะเข้าไปร่วมเพื่อหาไอเดียใหม่ๆ คุณควรฝึกทักษะการสื่อสารด้วยการเริ่มต้นจากบล็อก สื่อเป็นสถานที่ที่ดีในการเริ่มต้น ซึ่งคุณสามารถฝึกความคิดสร้างสรรค์และฝึกฝนโดยสม่ำเสมอ ในฐานะนักวิเคราะห์คุณต้องพร้อมสื่อสารประเด็นทางเทคนิคกับเพื่อนร่วมงานและผู้เชี่ยวชาญด้านข้อมูลอื่นๆ ในอีกด้านหนึ่งคุณต้องเป็นนักแปลที่ดีเพื่อสื่อสารกับผู้มีอำนาจตัดสินใจที่เน้นธุรกิจเป็นหลัก คุณต้องสามารถให้คำอธิบายระดับสูงที่ชัดเจนและสนับสนุนแทนที่จะสร้างความสับสนแก่พวกเขา ข้อมูลที่ผู้เขียนนำเสนอนี้แม้ส่วนใหญ่จะเป็นแนวความคิดของฝรั่ง แต่คิดว่าน่าจะเป็นประโยชน์สำหรับประเทศไทยของเรา เพราะถึงอย่างไรเราต้องตามให้ทันกระแสของโลก การวิเคราะข้อมูลจะเป็นกลยุทธ์ที่สร้างความได้เปรียบทางธุรกิจมากมาย เช่น การปรับปรุงกระบวนการธุรกิจ, สร้างประสบการณ์ที่ดีกับลูกค้า, ข้อมูลเชิงลึกของลูกค้า, เพิ่มประสิทธิภาพทางการตลาด, ใช้ประกอบการพัฒนาผลิตภัณฑ์ เป็นต้น เนื่องด้วยผู้เขียนเรียนจบมาทางวิศวกรรมไฟฟ้าจึงไม่มีโอกาสได้ศึกษาแบบเฉพาะเจาะจงในเรื่องของการวิเคราะห์ข้อมูลโดยตรง คงคุ้นเคยแต่ Database เพราะมีโอกาสเรียน แต่ผู้เขียนใช้วิธีการศึกษาด้วยตนเองและให้ความสนใจในศาสตร์ทางด้านข้อมูลนี้มากพอสมควร และสังเกตเห็นความก้าวหน้าในเรื่องของการนำข้อมูลมาผ่านกระบวนการสังเคราะห์ให้เกิดประโยชน์และวิธีการจัดเก็บข้อมูลในปัจจุบันที่ก้าวหน้าไปมาก ตั้งแต่การเกิดของ Big Data ที่มีความเกี่ยวข้องเกี่ยวข้องกับการนำ AI, Machine Learning และ Deep Learning มาประมวลผลด้วย รวมทั้งต้องหาความรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับ Data Lake , Data Fabric และ Data Warehouse ซึ่งความเข้าใจในสิ่งเหล่านี้น่าจะมีความจำเป็นสำหรับนักวิเคราะห์ข้อมูลด้วยเช่นกัน ท่านที่เป็นคนรุ่นใหม่มีโอกาสหาแหล่งข้อมูลให้เรียนรู้ได้มากมายกว่าสมัยผู้เขียนยังเป็นนักศีกษามากขอบคุณภาพประกอบภาพปก โดย our-team จาก freepikภาพที่ 1 โดย jcomp จาก freepikภาพที่ 2 โดย our-team จาก freepikภาพที่ 3 โดย wayhomestudio จาก freepikภาพที่ 4 โดย pressfoto จาก freepikอัปเดตข่าวสาร และแหล่งเรียนรู้หลากหลายแบบไม่ตกเทรนด์ บน App TrueID โหลดเลย ฟรี !