ปฏิเสธไม่ได้เลยว่า ปัจจุบัน "Python" ยังคงเป็นภาษาที่ใช้ในการเขียนโปรแกรมยอดนิยมสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data scientists) สาเหตุหลักมาจาก "ความง่าย" ในการเรียนรู้ธรรมชาติของภาษา และความจริงที่ว่ามีชุมชนนักพัฒนาใช้งานอยู่เป็นจำนวนมาก ซึ่งมีไลบรารีที่หลากหลายสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลการจัดการข้อมูลและงานด้าน Machine Learning วันนี้ทาง Sunnysister จึงนำช่องทางการอ่านหนังสือที่ให้ข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับภาษา Python อย่างครอบคลุมและหลากหลายมากยิ่งขึ้นมาฝากเพื่อน ๆ ทุกคน มาดูกันเลยดีกว่าว่าแต่ละเล่มจะน่าสนใจขนาดไหน1. Python For EverybodyDescription : แต่งโดย Dr. Charles R. Severance หนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือประกอบการเรียนคอร์สเรียน Python For Everybody Specializationon ใน Coursera และใช้ศึกษาข้อมูลเกี่ยวกับภาษา Python โดยหนังสือเล่มนี้เน้นความสนใจไปที่วิธีการใช้ Python สำหรับงาน Data Science ซึ่งเป็นหนังสือที่แนะนำ ถ้าคุณกำลังศึกษา Data Science เพราะในหนังสือยังมีครอบคลุมพื้นฐาน Python ทั้งหมดแต่ยังมีส่วนเพิ่มเติมทางด้าน Data เช่นการใช้เพื่อโต้ตอบกับฐานข้อมูลการแสดงข้อมูลและการสร้างแบบจำลองข้อมูลอีกด้วยClick To Read2. Automate The Boring Stuff With PythonDescription : แต่งโดย Al Sweigart หนังสือเล่มนี้แม้ว่าจะไม่เจาะจงเฉพาะทางด้าน Data Science ก็ตามหากคุณต้องการสิ่งที่จะทำให้คุณสนุกกับการใช้งานง่ายๆกับภาษา Python หนังสือเล่มนี้เราแนะนำว่าคุ้มค่าที่จะอ่านจุดสนใจหลักอยู่ที่การนำ Python มาช่วยในการทำงานซ้ำอย่างง่ายโดยอัตโนมัติและถึงไม่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมมาก่อนก็ตาม นับว่าเป็นหนังสือสำหรับผู้เริ่มต้นที่แนะนำเลยเพราะว่าการเรียนรู้ที่ดีที่สุดคือการนำไปใช้จริงและการรู้จักประยุกต์ข้อมูลข่าวสารที่เราเรียนรู้มานั่นเอง นับว่าหนังสือเล่มนี้ให้คำแนะนำการประยุกต์การใช้ภาษา Python มา ช่วยงานเรานั่นเองClick To Read3. The Hitchhiker’s Guide To PythonDescription : แต่งโดย Kenneth Reitz & Tanya Schlusser เนื้อหาของหนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่ใช้สำหรับนักพัฒนา Python เหมาะสำหรับทั้งผู้เริ่มต้นและผู้ที่มีประสบการณ์อยู่แล้วโดยเนื้อหาจะไม่ได้เฉพาะเจาะจงเพียงด้าน Data Science เท่านั้นเพราะหนังสือเล่มนี้จะทำให้คุณมีพื้นฐานที่ดีในภาษา Python รวมถึงแนวทางการปฏิบัติที่ดีโดยรวมทุกอย่างตั้งแต่การติดตั้ง Environments การพัฒนาโครงสร้าง Code คำอธิบายวิธีปฏิบัติที่ดีซึ่งมีไว้สำหรับการจัดทำ Directory Code Python นั่นเองClick To Read4. Python Data Science HandbookDescription : แต่งโดย Jake Vanderplas มีเนื้อหาไปเชิงแนะนำสำหรับสาย Data Science ที่ดีอีกเล่มหนึ่งโดยเนื้อหาภายในหนังสือจะอธิบายเกี่ยวกับ library Python อาศัยหลักการที่ประกอบขึ้นเป็นชุดเครื่องมือ Data Scientists รวมถึงคำอธิบายที่เข้าใจได้ง่ายและตัวอย่างโค้ดสำหรับการใช้ Numpy, Pandas, Mat plotlib และ Scikit-Learn นอกจากนี้ยังมีเนื้อหาเกี่ยวกับ IPython คือ Environments การพัฒนา Python ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและครอบคลุมถึงสาเหตุที่ทำให้มันได้รับความนิยมอีกด้วยClick To Read5. Introduction To Machine Learning With PythonDescription : แต่งโดย Andreas C. Muller & Sarah Guido หนังสือเล่มนี้เป็นหนึ่งในหนังสือที่ดีที่สุดสำหรับศึกษาภาษา Python ในส่วนของ Machine Learning หนังสือเล่มนี้มุ่งเน้นไปที่แอปพลิเคชันส่วนใหญ่ที่มี Scikit-Learn Library แต่ก็ยังครอบคลุมแนวคิดหลักของการเขียนภาษา Python สำหรับ Machine Learning ที่ใช้กับ Library อื่น ๆ ซึ่งมีคำอธิบายที่ชัดเจนสำหรับโค้ดตัวอย่างจำนวนมาก ดังนั้นหนังสือเล่มนี้เป็นหนังสือที่แนะนำอย่างยิ่งหากคุณยังเป็นมือใหม่กับ Machine LearningClick To Read ขอบคุณภาพหน้าปกจาก Freepik.comขอบคุณภาพประกอบที่ 1-5 ภาพที่ 1/ภาพที่ 2/ภาพที่ 3/ภาพที่ 4/ภาพที่ 5hashtag#Python #Datascience #หนังสือดี #หนังสือแจกฟรี #เรียนรู้ภาษาคอมพิวเตอร์ #ภาษาprogramming #MachineLearning